ru en

О ресурсе

Здесь вы можете:

  • проанализировать мои навыки и проекты, которые описаны в свободной форме
  • почитать мои заметки об автоматизации и ИТ в индустрии, анализе данных и преподавании вузовских дисциплин
  • задать любые вопросы
  • написать мне с предложением интересной работы или совместного проекта

Все представленные материалы накоплены мной в ходе моей профессиональной деятельности и выражают только мою личную позицию. Я буду очень рад, если смогу вас заинтересовать!

Вот пример небольшого "рабочего цикла" (саму разработку программ и внимательный взгляд в монитор я исключил).

Sampling Lab Tests
Время отбора пробы (самую малость) Получение данных в лаборатории
Industry IT Industrial data
Тестирование программ в производственных условиях Получение данных в индустрии


Завершенные и разрабатываемые проекты
Проекты Технологии
Руководство научной группой разработка промышленных устройств, внедрение в производственную практику, анализ данных
Научно-испытательный центр "Технология контроля" ESG и разработа AI для экологического мониторинга
ML инженер в области дистанционного зондирования Земли Google Earth Engine, Sentinel-hub, Copernicus, NASA Earthdata
Разработка лабораторной информационной системы на базе устройств контроля окружающей среды Ubuntu Server, ansible, nginx, jupyter-hub, ssh, pyTest, PostgreSQL, python, pySerial, Nextcloud
Роботизированный оптический анализатор гранулометрического состава PyQt5, Ubuntu Server, ansible, nginx, smb, ssh, git, pySerial, pyUSB, numpy, opencv, arduino
Оптический анализатор качества обработки минеральных удобрений кондиционирующими добавками PyQt5, Ubuntu Server, ansible, nginx, smb, ssh, git, pySerial, pyUSB, numpy, opencv, arduino
Анализ и идентификация производителя минеральных удобрений по "отпечаткам пальцев" PyQt5, jupyter, pandas, scikit-learn, numpy
Модифицирован параметр "солевой индекс" для минеральных удобрений PyQt5, pySerial, SQLite
Больше информации тут


Свидетельства о регистрации ПО, патенты и акты о внедрении


Научные статьи
  1. Robotic System of Optical Control and Data Acquisition for Analyzing the Physical Properties of Industrially Produced Mineral Fertilizer Granules (приводится модернизация роботизированной системы анализа гранулометрического состава на предприятии АО "Апатит")
  2. Robotic Control System for Particles Size Distribution of industrially Produced Mineral Fertilizers (описана разработка и внедрение в производственную практику роботизированной системы анализа размера гранул)
  3. Method of industrial automated optical-electronic control of granulometric composition of mineral fertilizers (рассмотрен метод и алгоритм оптического анализа размера частиц в производственных условиях)
  4. Pattern recognition in the differentiated image for the powder and granulated materials particle size classification (описан алгоритм автоматического анализа крупности частиц запрессованных порошков по цифровому изображению)
  5. The Possibility of Optical Analysis of the Mineral Fertilizers Physical Properties (описан подход для совмещенного оптического и энергодисперсионного рентгенофлуоресцентного анализа минеральных удобрений)
  6. Установление допустимой массы пробы минеральных удобрений для сохранения ее представительности с точки зрения гранулометрического состава (доказана возможность использования 50 г. навески удобрений для представительного анализа размера гранул)
  7. Алгоритмы классификации для контроля качества промышленно производимых минеральных удобрений (приведен обзор некоторых алгоритмов анализа больших массивов данных и классификации для ЭД РФА анализа удобрений)
  8. Использование спектра пробы для оценки влияния стадий пробоподготовки NPKS удобрений на результаты рентгенофлуоресцентного анализа (рассмотрены основные мешающие влияния пробоподготовки на ЭД РФА анализ)
  9. Разработка стандартного образца апатитового концентрата. Эффективный контроль однородности с помощью рентгенофлуоресцентных методов анализа (предложен новый подход к оценке однородности распределения элементов в стандартных образцах руды с использованием сканирующего ЭД РФА метода)


Конференции
  1. XV International Scientific and Technical Conference "Actual Problems Of Electronic Instrument Engineering". Новосибирск, РФ, 2021
  2. The 4th International Conference on Mechanical, System and Control Engineering (ICMSC). Казань, РФ, 2020
  3. Ночь науки. Кировск, РФ, 2019
  4. 3rd International Conference on Automation, Control and Robots (ICACR). Прага, Чехия, 2019
  5. III Всероссийская конференция по аналитической спектроскопии с международным участием. Туапсе, РФ, 2019
  6. Международная научно-практическая конференция АО "НИУИФ": 100 лет науных разработок и производства. Череповец, РФ, 2019
  7. 3rd International Conference on Information Processing and Control Engineering (ICIPCE). Москва, РФ, 2019
  8. I Всероссийская конференция с международным участием "Математическое и компьютерное моделирование в науке о материалах". Череповец, РФ, 2019
  9. 5th International Congress on Microscopy & Spectroscopy (INTERM). Олудзениц, Турция, 2018
  10. 1th Winter symposium on chemometrics (WSC11). С. Петербург, РФ, 2018
  11. 3 конгресс аналитиков России. Москва, РФ, 2017
  12. VIII Всероссийская конференция по рентгеновской спектроскопии. Иркутск, РФ, 2014
  13. 2 конгресс аналитиков России. Москва, РФ, 2013
Больше информации


Научные интересы
  • Коллекционирование и анализ данных
  • Программирование на Python
  • Машинное зрение и openCV
  • Прототипирование устройств (Arduino, Raspberry Pi, 3D печать, EasyEDA)
  • Химическая технология и производства
  • Статистика
  • Преподавание химии и автоматизации