ru en

Резюме

Юновидов Д.В. Юновидов Дмитрий Валерьевич.
Мужчина, родился 19 ноября 1988.

Tel. +79636407572
E-mail: [email protected]
ESG web проект: данные по климату и CO2

Проживаю: Россия, г. Череповец.
Гражданство: Россия.
Готов к переезду, готов к командировкам.

Резюме
Диплом о высшем образовании
Диплом о получении звания кандидата технических наук
Сопроводительное письмо

Специалист по анализу данных с большим опытом в химической промышленности, экологии и контроле качества. Воодушевленный исследователь и разработчик.

Желаемая должность - Специалист по анализу данных, Проект-менеджер.

Навыки

Python 80%
Инфраструктура для анализа данных 60%
Machine Learning 60%
Linux 80%
Team Leading 70%
Научный подход 100%
Обучаемость 100%
Химическая промышленность 60%

Опыт работы

Руководитель группы экспресс-методов анализа и автоматизации технологических процессов (04.2019 - н.в.) PhosAgro inc., JSC "NIUIF", Череповец
  1. руководство группой научных сотрудников (4 человека)
  2. разработано 3 метода анализа с акцентом на накопление и обработку данных (1 электрохимический и 2 оптических)
  3. статистический анализ данных (jupyter notebooks с расчетами и моделями)
  4. сбор и обработка данных в промышленном производстве (разработан 1 парсер json данных из АСУ ТП и MES-систем)
  5. написание и поддержка программного обеспечения (создано 3 ПО и 1 сервер для анализа данных с 1 GPU, технологии: jupyter-hub, python, PyQt, git, ansible, nextcloud, nginx)
  6. разработка новых методов и методик физического и химического анализа (создана 1 промышленная роботизированная система и 3 лабораторных устройства, технологии: openCV, ssh, git, ansible, ubuntu server)
Создана рабочая группа по промышленной автоматизации и анализу данных "с нуля". Провожу написание научной литературы и патентов. Вводится в промышленную эксплуатацию роботизированная система оптического контроля гранулометрического состава (более 10 устройств с документацией и сертификацией). Разработан сайт нашей научной группы.

Доцент, старший научный сотрудник (09.2018 - н.в.) Череповецкий Государственный Университет, кафедра автоматизации и управления и кафедра химических технологий, г. Череповец
  1. веду 4 вечерних занятия (управление проектами , автоматизация в промышленности , не разрушающие методы контроля и планирование эксперимента и анализ данных )
  2. работа над научными проектами (ESG, организация лаборатории, написание статей)
  3. выпустил 3 магистров и работаю с 1 аспирантом
  4. создал научно-испытательный центр "Технология контроля" в рамках которого проводятся исследования в области управления социальной, корпоративной и окружающей среды (ESG) и анализа данных в экологии и мониторинге
Мое наиболее научное и исследовательское "хобби".

Machine Learning Engineer (05.2021 – 01.2022) rebels.ai, remote
  1. настройка и поддержка инфраструктуры 2 серверов с 4 GPU (jupyter-hub, ubuntu server, ssh, ufw, nginx, ansible, git)
  2. подготовка и поиск данных (климатические, спутниковые: sentinel, Google Earth Engine, Nasa, данные наземных станций контроля воздуха: CO2, PM 2.5, PM 10, промышленные данные), создано около 20 jupyter notebooks (pandas, geopandas, matplotlib, sentinelhub, gee, numpy)
  3. построено 3 архитектуры нейросети с помощью keras и pytorch (CNN, ResNet, LSTM)
  4. исследовано и написано множество кода на python
Тут получилось испытать свои навыки в рамках реальных коммерческих проектов, скорректировать свои научные представления и разработки. Начал активно заниматься изучением нейронных сетей.

Старший научный сотрудник (01.2018 - 04.2019) ФосАгро, АО "НИУИФ", Череповец
Специалист по автоматизации контроля качества производимой продукции; статистике и анализу больших массивов данных; рентгенофлуоресцентному анализу; разработке новых методов и методик физического и химического анализа. Написано 2 программы, модифицировано 2 выпущенных программы (PyQt 5, opencv, scipy, numpy, pandas, pyserial, pyUSB, jupyter, git) и разработано 2 прототипа устройств контроля качества (arduino, 3D printing, laser cut). Продолжено развитие программной и аппаратной части оптической системы гранулометрического состава. Создан данный сайт с описанием проектов и блогом.

Научный сотрудник (12.2015 — 01.2018) ФосАгро, АО "НИУИФ", Череповец
Специалист по статистике и анализу больших массивов данных; рентгенофлуоресцентному анализу. Разработано 5 новых методик физических и химических методов анализа и написано 3 программы для оптических устройств (PyQt 5, openCV, pySerial, numpy, scipy, pandas). Начата разработка оптической системы контроля гранулометрического состава (Windows и Linux).

Младший научный сотрудник (11.2013 — 12.2014) АО "Омега", Санкт-Петербург
Специалист по энергодисперсионному рентгенофлуоресцентному анализу, создано 3 программы и 2 методики анализа промышленных сред (апатит, минеральные удобрения, серная и фосфорная кислоты). Разработаны прототипы 3 программ на Python (PyQt 4, pySerial, numpy, scipy).

Младший научный сотрудник (10.2011 — 10.2013) ФосАгро, АО "НИУИФ", Москва
Специалист по рентгенофлуоресцентному анализу и методам физико-химического контроля промышленно производимой продукции. Разработана 1 новая методика контроля, организована работа и поддержка 2 программ на Python (python, PyQt 4). Проводилась лабораторная работа с минеральными удобрениями, редкоземельными элементами, серной и фосфорной кислотами.

Образование высшее, кандидат технических наук.

Дополнительное IT образование

Знание языков

  • русский (родной)
  • английский (продвинутый)
  • болгарский (базовые знания)
Награды и гранты
  1. Инженер года - Российский союз научных и инженерных общественных объединений, 2022
  2. 1 место в конкурсе "Инженер года" - Вологодская область, 2021
  3. Благодарственное письмо - Череповецкий Государственный Университет, 2020
  4. 1 место в корпоративном конкурсе "Молодой руководитель" на АО "Апатит" и 3 место по всей корпорации "ФосАгро" - корпорация "ФосАгро", 2019
  5. Благодарственное письмо - губернатор Вологодской области, 2019
  6. Почетная грамота РАН - Российская Академия Наук, 2019
  7. Почетный диплом - Российский союз химиков и росхимпрофсоюза, 2019
  8. 2 место в конкурсе "Инженер-новатор года" - Вологодская область, 2018
  9. Благодарственное письмо - АО "НИУИФ", 2018
Свидетельства, патенты, акты о внедрении
Дополнительно обо мне Увлекаюсь программированием, наукой и самообразованием. Принимаю участие в общественной жизни факультета и института. Есть ребенок.
Сопроводительное письмо Уважаемые коллеги!
На протяжении 10 лет я иду по **трем основным направлениям развития**.
  • Компьютерные технологии и анализ данных. Это область поиска инструментов, которые позволяют реализовать возникающие идеи. Активно использую методы анализа больших массивов данных, визуализацию и аналитику. Стараюсь найти и использовать наиболее современное и автоматизированное решение возникающих проблем (ubuntu servers, ansible, nginx, ssh, git, smb, python, jupyter, pandas, numpy, tensorflow, opencv, pyserial, pyUSB, etc). Активно использую объектно-ориентированный подход и многопоточность (для пользовательских интерфейсов иначе никак).
  • Автоматизация процессов и методов контроля в химической технологии. Данная область знаний используется для поиска вдохновения и вызовов. Я уже более 10 лет работаю в области промышленного производства минеральных удобрений. Одно из ключевых достижений - разработка и внедрение в производственный контроль роботизированных анализаторов грансостава (SCADA, MES-systems, matplotlib, PyQt, smb, jupyter-hub, voila).
  • Аналитическая химия и статистические исследования. Это вспомогательная для меня область знаний. В ней я тестирую разработанные подходы и приборы в лабораторных условиях. Испытываю новые гипотезы и рассчитываю вероятности полученных результатов. Провожу аналитические исследования и систематизирую свои знания (arduino, 3D печать, сбор данных, планирование эксперимента, научная работа).
Такой подход к личному развитию и постановке целей позволил мне добиться карьерного роста, пройдя путь от младшего научного сотрудника до руководителя группы ученых с сильным уклоном в анализ данных. Вот несколько ключевых результатов, которыми я дорожу.
  • Создано промышленное устройство онлайн-контроля гранулометрического состава минеральных удобрений (АГС). Это роботизированная система, которая позволяет распознавать и анализировать гранулы в производственных условиях. Лично мной выполнен алгоритм работы, написано программное обеспечение (python + opencv + PyQt5 под Ubuntu server + qtile) и проводится администрирование (сеть, передача данных и операционная система). На производстве уже работают 6 таких устройства и планируется внедрение новых. Есть акты о внедрении самой системы и программного обеспечения к ней.
  • ML engineering спутниковых данных (действительно БОЛЬШИЕ данные, 3-4 Тб на модель). Разработано насколько нейронных сетей для анализа спутниковых снимков. Создано пару онлайн-сервисов для работы с подобными данными: ( GitHub и ссылка на jupyter web apps).
  • Разработаны новые алгоритмы сбора, обработки и представления данных по аналитическому контролю. На их основе создано комбинированное устройство рентгенофлуоресцентно-оптического контроля, база данных образцов удобрений для АО "НИУИФ", и несколько методик идентификации и анализа минеральных удобрений (с использованием алгоритмов обработки больших массово данных, таких как ( кластеризация методом k-means, PCA, множественная регрессия и классификация).
  • Разработано и аттестовано на внутреннем и государственном уровне 6 аналитических методик количественного анализа для волнового и энергодистперсионного рентгенофлуоресцентного анализа (статистика по ГОСТ и множественная регрессия).
  • Построены с нуля и запущены в эксплуатацию 2 лаборатории для анализа данных, химических экспериментов, ESG и AI в экологии. Пример раз и пример два.
Проделанная работа и выбранный жизненный путь доставляют мне истинное удовольствие! Я являюсь фанатом науки и программирования и никогда не жалел, что закончил МГУ по специальности "Аналитическая химия и нанотехнологии". Это позволило понять фундаментальные и прикладные основы науки. Дальнейшее развитие выбранная специальность получила в диссертационной работе в области "приборов и методов экспериментальной физики", а также в 3 специализациях по машинному обучению и анализу данных (Yandex, Johns Hopkins University, Microsoft). Это позволило уверенно реализовывать на практике все мои задумки и теории.
Надеюсь мы сможем развивать науку и IT вместе!